Properties of active rectifier with LCL filter in the selection process of the weighting factors in finite control set-MPC

Piotr Falkowski , Andrzej Sikorski , Krzysztof Kulikowski , Marek Korzeniewski

Abstract

One of the main problems of multivariable cost functions in model predictive control is the choice of weighting factors. Two finite control set model predictive control algorithms, applied to the three-phase active rectifier with an LCL filter, are described in the paper. The investigated algorithms, i.e. PCicuc and PCigicuc, implement multivariable approaches applying line (grid) current, capacitor voltage and converter current. The main problem dealt with in the paper is the choice of optimum values of the cost function weighting factors. The values of the factors calculated using the method proposed in the paper are very close to the values represented by the lowest THDi of the line current. Moreover, simulations verifying the equations used in the prediction of controlled values, i.e. line current, capacitor voltage and converter current, are presented. Both simulation and experimental results are presented to verify effectiveness of the inves.
Autor Piotr Falkowski (WE/KEEE)
Piotr Falkowski
- Katedra Elektrotechniki, Energoelektroniki i Elektroenergetyki
, Andrzej Sikorski (WE/KEEE)
Andrzej Sikorski
- Katedra Elektrotechniki, Energoelektroniki i Elektroenergetyki
, Krzysztof Kulikowski (WE/KEEE)
Krzysztof Kulikowski
- Katedra Elektrotechniki, Energoelektroniki i Elektroenergetyki
, Marek Korzeniewski (WE/KEEE)
Marek Korzeniewski
- Katedra Elektrotechniki, Energoelektroniki i Elektroenergetyki
Tytuł czasopisma/seriiBulletin of the Polish Academy of Sciences, Technical Sciences, [Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences], ISSN 0239-7528, e-ISSN 2300-1917, (N/A 100 pkt)
Rok wydania2020
Tom68
Nr1
Paginacja51-60
Objętość publikacji w arkuszach wydawniczych0,50
Słowa kluczowe w języku angielskimmodel predictive control (MPC), active front end (AFE) converters, inductive-capacitive-inductive (LCL) filter, weighting factors selection
Klasyfikacja ASJC Artificial Intelligence1702; Computer Networks and Communications1705; Information Systems1710; General Engineering2200; Atomic and Molecular Physics, and Optics3107
DOIDOI:10.24425/bpasts.2020.131836
URL http://journals.pan.pl/dlibra/publication/131836/edition/115163/content
Identyfikator wewnętrznyROC 19-20
Języken angielski
LicencjaUznanie Autorstwa - Użycie Niekomercyjne - Bez utworów zależnych (CC-BY-NC-ND)
Punktacja (całkowita)100
Żródło punktacjijournalList
PunktacjaPunktacja MNiSW = 100.0, 02-03-2020, ArticleFromJournal
Wskaźniki publikacji Scopus SNIP (Source Normalised Impact per Paper): 2018 = 1,293; Impact Factor WoS: 2018 = 1,277 (2) - 2018=1.256 (5)
Liczba cytowań*
Cytuj
przetwarzanie
Udostępnij Udostępnij

Pobierz odnośnik do tego rekordu


* Podana liczba cytowań wynika z analizy informacji dostępnych w Internecie i jest zbliżona do wartości obliczanej przy pomocy systemu Publish or Perish.
Powrót
Potwierdzenie
Czy jesteś pewien?